专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]燃烧优化系统和方法-CN201510218721.4在审
  • 王宏刚;陈耀;周颖能;大卫·莫耶达 - 通用电气公司
  • 2015-04-30 - 2016-12-07 - G05B19/418
  • 本发明公开了一种燃烧优化系统,其包括具有多个分区位置的锅炉、包括多个传感传感网格、传感验证装置和优化控制。多个传感用于提供表示各自分区位置的测量值的多个传感信号。传感验证装置用于接收来自多个传感的多个传感信号,并基于接收到的多个传感信号和在接收到的多个传感信号之间的预定的相关性,来生成各自传感的验证后的传感信号。优化控制器用于基于各自传感的验证后的传感信号来优化锅炉的至少一个运行参数。本发明还公开了一种燃烧优化方法。
  • 燃烧优化系统方法
  • [发明专利]基于新型紧凑粒子群算法的传感网络覆盖率优化方法-CN202210727476.X有效
  • 郑为民;刘宁;柴清伟;刘尚坤 - 山东科技大学
  • 2022-06-24 - 2023-03-28 - H04W16/10
  • 本发明公开了一种基于新型紧凑粒子群算法的传感网络覆盖率优化方法,属于智能计算技术领域,采用新型紧凑粒子群优化算法来优化传感网络覆盖率;新型紧凑粒子群优化算法使用帕累托分布来描述粒子群的位置,同步加入了高斯扰动策略;传感网络覆盖率优化问题中的传感相当于优化算法中的粒子群,初始时环境中随机布置传感,然后根据优化算法进行传感位置的移动和优化;每次移动后的传感的覆盖率对应于算法中的各个适应度值;根据粒子的维度和三维仿真环境图确定传感位置;最终根据优化算法得到的粒子维度,来重新布置传感位置。本发明采用改进的优化算法可以使传感网络达到最大覆盖率。
  • 基于新型紧凑粒子算法传感器网络覆盖率优化方法
  • [发明专利]基于鲸鱼优化算法的层次化传感部署方法-CN202310756910.1在审
  • 王军;严明奎;徐蕾;张贤椿;杨丽君;杨环宇 - 南京理工大学
  • 2023-06-26 - 2023-09-05 - H04W4/38
  • 本申请提供基于鲸鱼优化算法的层次化传感部署方法,方法包括初始化传感组的参数,传感数量,根据战场环境信息初始化战场网络模型和战场布阵约束矩阵;以最大化有效覆盖率为目标函数对传感组中的静态传感进行优化部署,根据鲸鱼优化算法的步骤,迭代得到优化后的静态传感位置;根据当前战场的环境和态势,以更细致的目标函数来对传感组中的动态传感进行优化布站;本申请提供的方法中传感网络由静态传感和动态传感组成。静态传感级别更高,可以获得所侦察区域的所有动态传感位置,动态传感具有移动能力,能够准确的移动至优化后的位置。本方法实现了在复杂战场环境下面对高机动目标仍能准确地获取其目标信息。
  • 基于鲸鱼优化算法层次传感器部署方法
  • [发明专利]一种太赫兹超材料传感优化设计方法-CN202211588127.0在审
  • 覃斌毅;李芸;杨瑞兆;宋金汶 - 玉林师范学院
  • 2022-12-12 - 2023-03-14 - G06F30/27
  • 本发明属于太赫兹超材料传感技术领域,具体涉及一种太赫兹超材料传感优化设计方法,包括以下步骤:S1:确定太赫兹超材料传感关注的性能指标,利用电磁仿真软件分析传感结构单元几何结构参数对传感性能指标的影响,选取合适的几何结构参数作为待优化变量;S2:在选定了待优化的几何结构参数后,对太赫兹超材料传感进行粗优化;S3:采用改进的多目标优化算法NSGA‑II对传感的几何参数进行细优化。本发明可以解决采用参数扫描方法对太赫兹超材料传感优化设计时,优化速度慢、难以获得最优解的问题,具有较好的市场应用前景。
  • 一种赫兹材料传感器优化设计方法
  • [发明专利]约束无梯度通用解算的结构健康监测传感布设优化方法-CN202111022746.9有效
  • 尹涛 - 武汉大学
  • 2021-09-01 - 2022-08-05 - G06F30/20
  • 本发明属于结构检测与健康监测技术领域,公开了一种约束无梯度通用解算的结构健康监测传感布设优化方法,确定目标结构传感优化布设准则,选定带边界约束的无梯度优化算法;构造传感优化布设的目标函数,扩展目标函数优化向量转译接口,利用约束无梯度通用解算得到传感布设优化组合。本发明能有效解算大型结构传感优化布设组合优化问题,本发明可在不改变优化算法本身代码的情况下,仅通过对目标函数扩展优化向量编码转译接口,能一般性地将包括考虑边界约束的人工智能类与经典无梯度类优化算法在内的所有约束无梯度优化算法用于求解传感优化配置的组合优化问题
  • 约束梯度通用结构健康监测传感器布设优化方法
  • [发明专利]一种水工钢闸门传感布置方法-CN202110716665.2在审
  • 张钰奇;铁瑛;付春建;王童童;申业城;王茂;张聪;文成龙 - 郑州大学;郑州郑大智能科技股份有限公司
  • 2021-06-25 - 2021-09-07 - G06F30/17
  • 本发明提供一种水工钢闸门传感布置方法,包括步骤:将水工钢闸门的三维有限元几何模型离散为有限单元体;确定各有限单元体结构的干模态方程或者湿模态方程,并求得各固有频率与固有振型矩阵;根据Fisher信息矩阵2‑范数变化率准则,确定模态阶数;根据有效独立原则,确定各有限单元体结构的初步优化传感数量、初步优化传感与初步优化监测点;根据修正模态保证准则,从初步优化传感中确定最终优化传感、最终优化监测点;各有限单元体结构的最终优化传感与最终优化监测点共同组成了水工钢闸门的最优传感及其最优监测点。本发明所述水工钢闸门传感布置方法具有识别精度高、经济性好等特点,可应用于多传感监测领域。
  • 一种水工闸门传感器布置方法
  • [发明专利]一种图像传感网络优化部署方法-CN201510324155.5有效
  • 孙茜;王小艺;许继平;王立;张慧妍;于家斌 - 北京工商大学
  • 2015-06-12 - 2018-04-24 - H04W16/18
  • 本发明提出了一种图像传感网络优化部署方法,包括图像传感观测模型的建立和图像传感网络的优化部署两个基本步骤。步骤一,针对图像传感对目标观测的特点,建立图像传感的观测模型;步骤二,通过建立观测区域模型,网络覆盖率模型及网络的观测模型建立网络的优化部署函数,通过对该函数的优化,得到网络的最佳部署。本发明建立了图像传感对目标的观测性能函数,通过将更为完善的图像传感观测模型引入到图像传感网络的优化部署中,有效解决了图像传感网络中,部署和运行灵活性低,观测效率不高的问题。
  • 一种图像传感器网络优化部署方法

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